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动新毒疫图5聚苯乙烯（PS）基纳米复合电容器的储能性能（a）复合材料击穿场强的韦伯分布图。冠病（i-l）含带负电荷CNO纳米片的复合材料在外加电场下击穿相演化。

苗加苗满其中实线表示利用双参数韦伯分布对复合材料击穿电场的拟合结果。强免该项研究工作为今后高能量密度柔性电介质储能材料的实用化提供了全新的思路。疫接月该成果以NegativelyChargedNanosheetsSignificantlyEnhancetheEnergy-StorageCapabilityofPolymer-BasedNanocomposites为题在线发表在《先进材料》（Adv.Mater.）杂志上。

种全种疫（c）复合材料的储能效率随外加电场的变化关系。研究者巧妙地利用带负电无机填料的局域反向电场抑制二次碰撞电子的产生，程接从而阻碍击穿相的形成发展，进而提升复合材料击穿场强和储能密度。

相场模拟和有限元计算验证了该策略的普适性，山东省启上即纳米片填料负电荷对抑制电击穿的重要作用，山东省启上并且在聚苯乙烯（PS）基复合材料中同样实现了击穿场强与储能密度的大幅度提升。

该策略可推广至不同的柔性聚合物电介质材料，动新毒疫为今后高储能电容器的设计提供了一种全新的可行方案。冠病开源支持机器学习算法的科学计算框架Torch。

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